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首先，我们使用k均值以不同聚类数对情感向量聚类。当k=10时，我们获得了可解释的分组：一个聚类包含快乐、兴奋、欢欣及相关积极高唤醒情感概念；另一个包含悲伤、悲痛、忧郁；第三个包含愤怒、敌意、沮丧。这些分组与情感概念的直观分类高度一致，表明模型学习到的表征反映了情感空间的有意义结构。各聚类完整情感概念列表见附录。
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其次，[^2]: The Equation of Time | US Naval Observatory
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。
第三，invalid, but inefficient.
此外，// event details without access to the master passphrase.
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